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(축) 김영훈 교수의 연구 논문(제목: TOPTRAC: Topical Trajectory Pattern Mining) ACM KDD2015에 구두 논문으로 채택

작성자
cse
작성일
2015-05-14 08:54
조회
1562

김영훈 교수의 연구 논문 (제목: TOPTRAC: Topical Trajectory Pattern Mining)이 ACM SIGKDD이 주관하는 제 21회 국제 KDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) 학술대회에 구두 논문으로 채택되었습니다최근 모바일 기기 보급과 함께 위치태그(GEO-TAG)가 기록된 글이 트위터등 마이크로 블로그에 게시되고 있는데 주목김영훈 교수는 본 논문을 통해 일상적 대화 등 노이즈가 많은 게시글 중에서 위치에 관련된 글을 가려내며 지역 관련성이 큰 토픽과 토픽 관련성이 큰 지역을 동시에 클러스터링하는 알고리즘을 제안하였습니다또한 이를 기반으로 사용자의 토픽변화 및 위치이동 패턴을 추출하는 기술을 개발하여 학계의 주목을 끌었습니다.


 


본 논문이 발표될 KDD 학술대회는 채택률 10%대 초반을 유지하는 세계 최고 수준의 학술대회이며(데이터마이닝 분야 1컴퓨터과학 전 분야 포함 17 (Microsoft academic search 기준)) 올해에는 8 10~13일 호주 시드니에서 개최될 예정입니다.


21st ACM SIGKDD 2015 : http://www.kdd.org/kdd2015/

첨부파일 : kdd2015_logo.png