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빅데이터 마이닝 연구실(Big Data mining Lab )
지도교수 김영훈
연구실 위치 제 4공학관 314호
연락처
홈페이지 sites.google.com/site/hybigdata/
- Parallel data mining with MapReduce
- Streaminig data mining
- Social network service analysis
- Information retrieval
- Text mining
- Recommendation systems
- Crowdsourcing
 
빅데이터 연구실은 실용적 어플리케이션 연구에 초점을 맞추어 Twitter, Facebook, IMDB, Yelp 등 다양한 소셜 미디어에서 수집되는 대규모 다 형성(heterogeneous) 데이터를 연구한다. 
예를 들어, 트위터의 그래프 형태의 소셜 네트워크 관계와 텍스트 형태의 메시지(micro-blogging), GPS 위치정보 등 서로 성질이 다른 다양한 데이터형태로부터 클러스터 링, 패턴 마이닝, 
추천 시스템 등을 개발한다. 현재는 인간 행동(human behavior)의 패턴을 분석하여 트위터의 텍스트와 GPS 위치정보를 통해 여행자의 경로 패턴을 찾거나 Q&A서비스의 데이터 분석을 통해 
분야별 전문가 찾기와 같은 연구를 수행하고 있다. 연구에 활용되는 기반 기술로서 MapReduce를 이용한 병렬컴퓨팅, 데이터마이닝 기법, 데이터베이스, 머신 러닝 등을 폭넓게 학습한다.
 
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