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데이터베이스 연구실(Database Laboratory)
지도교수 이동호
연구실 위치 제 4공학관 408-1호
연락처 031-400-4677
홈페이지 database.hanyang.ac.kr/
1. 의미 기반 빅데이터 분석 및 검색 기술
- 의미 기반 문서 요약
- 의미 기반 태그 관리 및 추천 기술
 
2. 심층 학습 기법을 활용한 빅데이터 분석 및 활용 기술
- 심층 학습 기반 문서 요약 기법
- 심층 학습 기반의 태그 관리 및 추천 기술
 
3. 의미 기반 한글 클러스터 자동 구축 기술
- 실시간 연관어 추적을 통한 한글 클러스터 구축 기술
- 빅데이터 처리 및 심층 학습 기술을 활용한 한글 클러스터 구축 기술
 
4. 낸드 플래시 메모리 기반 임베디드 데이터베이스 기술
- 낸드 플래시 메모리용 FTL 기술
- 낸드 플래시 메모리 기반 저장 장치를 위한 버퍼 관리 및 색인 기술
 
5. 빅데이터 플랫폼(NoSQL)기반 소프트웨어 제작을 위한 통합 ORM 프레임워크 개발 연구
- 다양한 모델의 NoSQL을 일관성 있게 접근하기 위한 인터페이스 기술
- NoSQL와 RDBMS간 데이터 마이그레이션 기술
- 이기종 NoSQL간 조인 처리 기술
 
Our research interests are classified into flash-aware embedded database and semantic multimedia information retrieval. In flash memory part, we are investigating about developing a high performance hybrid storage system for NAND flash memory based SSD (Solid State Disk). For this work, we intensively perform research on core technologies such as page-layout manager, buffer manager, index manager, and recovery manager considering the characteristics of NAND flash memory. In semantic multimedia information retrieval part, we have been researching technologies for efficiently storing and searching various multimedia data such as image, video, audio, and Web documents. Recently, we have focused on core technologies for semantic multimedia analysis and retrieval exploiting folksonomies such as Wikipedia, WordNet, and Tag clusters in Web 2.0 environment.
 
데이터베이스 연구실의 연구 분야는 크게 플래시 메모리 기반 임베디드 데이터베이스와 의미 기반 멀티미디어 정보 검색으로 나눌 수 있다. 플래시 메모리 분야에서는 NAND 플래시 메모리 기반 SSD를 위한 고성능 하이브리드 저장시스템에 관한 연구를 진행하고 있다. 이를 위해 NAND 플래시 메모리의 특성을 고려한 페이지-레이아웃 관리자, 버퍼 관리자, 인덱스 관리자, 고장회복 관리자 등과 같은 DBMS 저장시스템의 핵심기술을 연구한다. 의미 기반 멀티미디어 정보 검색 분야에서는 이미지, 비디오, 오디오, 웹 문서 등과 같은 다양한 멀티미디어 데이터를 효과적으로 저장하고 검색하는 기술을 주로 연구한다. 최근에는 Web 2.0 환경에서 위키피디아, 워드넷, 태그 클러스터 등과 같은 폭소노미를 활용한 의미 기반 멀티미디어 분석 및 검색 기술을 연구하고 있다.
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